Las tasas de reflectancia son distintas para muchos de los materiales de la Tierra. Piensa en este concepto como "señales" distintas que cada objeto envía a los sensores de satélite que esencialmente describen la composición material del objeto. Estas "señales" se pueden representar como la firma espectral de un objeto, que es una medida de reflectancia en cada longitud de onda. Al leer la reflexión de cada objeto en cada una de las 16 bandas, puedes discernir la composición material del objeto. Al ver una imagen super espectral de 16 bandas en una aplicación de software de análisis/explotación de imágenes, puedes ver diferentes combinaciones de bandas que acentúan diferentes características. En muchos casos, esas características no sólo se acentúan, sino que también se revelan, porque sólo son visibles y distinguibles en ciertas bandas NIR y SWIR.

La capacidad de combinar bandas de los rangos VNIR y SWIR - a menudo juntos - a través del cual ver una imagen, proporciona una poderosa fuente de información sobre las características del suelo, objetos, materiales y condiciones del suelo, incluyendo (pero no limitado a):

• presencia de vegetación y salud
• masas de agua
• exposición del suelo, tipo y alteración
• la presencia de agua en condiciones de inundación y saturación del suelo
• fuentes de calor, como fuego, llamaradas térmicas, erupciones geotérmicas que pueden hacerse visibles a través del humo pesado
• reducciones y obstrucciones por debajo de 30 m o menos de agua
• la estela de un buque marítimo mucho después de que ya no sea visible
• composiciones de polímeros tales como pinturas, superficies sintéticas, lonas, mallas.
• estructuras impermeables, como carreteras y edificios;
• composiciones de hierro y acero
• la dirección de desplazamiento de un vehículo en movimiento

Las aplicaciones de análisis/explotación de imágenes proporcionan una variedad de formas de ver y analizar una imagen multiespectral. Una imagen super espectral de 16 bandas inicialmente se muestra en color natural. Posteriormente, puedes verla en muchas combinaciones de bandas predictivas diferentes, que la aplicación renderiza en imágenes compuestas de falso color. Estas pantallas de falso color resaltan y revelan a menudo fenomenología invisible. Puedes ejecutar ecuaciones de banda e índices espectrales predictivos (que utilizan ecuaciones de banda) en la imagen para resaltar características particulares. Puedes leer las firmas espectrales de estas características y determinar o confirmar su composición de material. Puedes clasificar una imagen para identificar todas las instancias de una firma en particular.

Las imágenes super espectrales de 16 bandas son un conjunto de datos poderoso, flexible y rico que proporciona información valiosa que te permite planificar, informar y aumentar en gran medida la previsibilidad y la probabilidad de éxito de tus misiones con confianza.

Si te interesa conocer más acerca de las 16 bandas super espectrales que ofrece Maxar y cómo sacarles provecho para diversas aplicaciones, regístrate a nuestro próximo webinar aquí.